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来历/微信大众号:人称T客(Java_simon)

作者/修改:张苏月

投稿邮箱:zsy@cniteyes.com

找人 找项目 找商机 上“软交会”——B2B衔接渠道

有这样一个观念,在现在的数字化年代,对企业而言,数据就像是煤和石油那样名贵。企业正在数凌念慈据的海洋中畅游,其间蕴含着名贵的常识。而能够在其需求的时分发掘出所需求的商业智能,是掌舵企业前行方郑钟智向的要害。

在本文中,咱们将评论以数据可视化和剖析为特征的国内外共15大BI东西,其间国外虎啸柔情咱们选了10个国内5个,排名不分先后,为便利起见,本文依照字母次序罗列。

其间一些东西开始是企业陈述东西,后来扩展到自助BI。其他一些东西一开始是自助数据可视化东西,或许增加了高档陈述,也或许没有。一些东西能够从数据湖或Hadoop读取大型数据集;而其他的有必要导入一切数据。布置能够是纯云的,也能够答应在本地装置。

首要来看一下国外的十大:

Birst

Birst 将自己标榜为具有惊人的数据发现速度的企业BI。Birst 体系结构经过在同享的公共剖析结构之上交错的虚拟化BI实例网络衔接整个安排。

Birst 有一个多租户体系结构。它能够作为一个虚拟设备布置在公共云、AWS或本地环境中。

Gartner的数据显现,Birst的四sjyp官网分之三的参阅客户( reference customers)表明,这是他们仅有的剖析和BI企业规范,而且98%的Birst参阅客户估计将持续运用该产品。难以置信,这两种成果都得袁晓欧到了用户的支撑。另一方面,Gartner陈述说,Birst的大部分参阅客户首要将该产品用于参数化仪表板和陈述,只要一小部总裁叔叔好缠人分客户将该产品用于更杂乱的剖析without,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻任凌玉富务。该产品支撑杂乱的数据模型。

Domo

Domo将很多数据衔接器、ETL体系、一致的数据存储、可视化挑选、集成的交际媒体和陈述组合到一个在线BI东西中。它直接针对高档管理人员和事务线用户,他们需求一个直观的面向事务的仪表板。Domo宣称它不只仅是一个BI东西,由于它的交际媒体东西能够带来“可操作的见地”。可是,在实践中,每一个BI东西要么带来有利于事务的行为,要without,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻么终究被扔进垃圾堆,所以这是一种值得置疑的宣扬。

但是,Domo 是一个十分好而且有才能的BI体系。它经过供给对许多数据源和许多图表类型的支撑而锋芒毕露。尽管大肆宣扬,但整合的交际媒体功用仍是不错的。但是,Domo比Tableau、Qlik Sense和Power BI更难学习和运用,而且每个用户每年2000美元的价格是其他东西的许多倍。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一套首要在Azure上运转的事务剖析东西,能够衔接到数百个数据源,简化数据预备,并驱动点对点的剖析。它也是市场上本钱最低的BI解决方案之一,Power BI Pro是一款免费的Windows桌面剖析东西和免费的移动检查应用程序,每个用户每月的价格为9.99美元。Power BI Premium是一个虚拟服务器,依据容量的不同,其价格从每月4995美元起,不需求指定用户答应证,它包括Powwithout,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻er BI Report server,能够在本地运转。

Power BI在易用性方面得分很高,但Gartner的数据显现,在运用范围方面,Power BI排在最终四分之一。大多数微软的参阅客户(59%)首要运用Power BI的参数化陈述和仪表板,而不是将其用于更杂乱的使命。运用Microsoft Power BI编写自己内容的企业用户的均匀份额为20%,这是十分低的。

MicroStrategy

Miwithout,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻croStrategy将自助服务的可视化数据发现和剖析与皓月战地3合适大型记载体系的企业剖析和陈述相结合。它为数据运用者和高档用户人物供给了一个集成渠道,其间包括许多不同的答应选项。客户端可用于web、桌面和移动端。服务器可用于陈述、智能、内存剖析、事务、分发、协作、地舆空间服务、徽章和遥测。驱动程序可用于联系数据库、OLAP和Hadoop。

MicroStrategy从曩昔重视企业陈述到现在也能够满意自助服务用户,并在AWS上支撑简略的部分布置,现已走过了绵长的路途。但是,在它的客户群之外,它简直依然默默无闻。

Qlik Sense

Qlik Sense供给受管理的数据发现,灵敏剖析和BI。它运用一个可弹性的内存相关引擎,也能够用作数据集市。它还能够运用其可选的Qlik NPrinting服务器模块供给企业陈述。

当运用Qlik Sense时,能够将书签保存到当时作业表中的当时挑选项中。然后,你能够将书签组合到故事中,并增加文本和其他注释,使故事具有自解释性。假如你正在运用一个故事进行现场演示,那么你能够深化到源代码中,以取得任何可视化的答案,并演示出现的问题。一旦你答复了这个问题,你就能够很容易地回到故事中去。

Qlik的相关的绿白灰体会,其间显现值的色彩表明状况(被挑选-可挑选-不行挑选),协助你无需发掘就能够发现相关和不相关的数据,这是一个十分好的接触。Qlik宣称,它的相关引擎能够发现依据查询的BI东西所疏忽的一些洞见。此外,Qlik DataMarket 使运用者能够拜访精心设计的外部数据,用户能够使这些数据来增强和穿插引用到其的内部数据中。

Salesforce Einstein Analytics

Salesforce Einstein Analytics 给用户供给了叶一茜女儿对其Salesforce数据的明晰视图,然后协助用户杰出要害的功用指标和趋势。Einstein Analytics渠道答应用户运用Salesforce和非Salesforce数据构建自定义的点选和单击交互式可视化、仪表板,并运用集成的自助服务数据预备进行剖析。此外,Salesforce Einstein还为出售、服务、B2B营销和人工智能辅佐发现供给专门的应用程序。

SAS Visual Analytics

SAS是一家以数据科学和计算剖析产品出名的公司,它供给SAS可视化剖析,运用内存环境供给交互式陈述、可视化发现、自助服务剖析、可弹性性和管理。它还有猜测剖析功用,以评价或许的成果,并作出数据驱动的决议计划,SAS宣称这对事务剖析师来说满意简略。

SAS可视化剖析能够布置在本地、SAS数据中心或公共云中。它在交互视觉探究和剖析仪表板上很强壮,而且襄阳天气预报30天支撑高档图表类型和高档剖析,并支撑R、Python、Java和Lua模型以及SAS模型。

Sisense

Sisense是一个集成的、端到端、大山之恋剖析和BI渠道,建立在内存列数据库上,供给可视化数据探究、仪表板和嵌入式高档剖析功用。Sisense能够布置在本地、公共、私有或混合云中,也可作为保管服务。

Sisense 宣称的一个不同点是,它很多运用CPU上的内存(cache)以比RAM快50-100倍的速度移动数据。依据Gartner的数据,尽管Sisense着重其可弹性性,但它的均匀布置规人物搬运待定怎样撤销模只要300个用户。

Tableau

Tableau 是一个剖析渠道,供给强壮的可视化数据发现服务。其根本渠道是Tablea执政大明u Server (有适用于Windows或Linux的版别)和Tableau Online(主机)。用户能够是创立者、探究者或检查者。创立者拥刘仪轩有Server或Online版别的答应证,以及Tableau Prep(数据预备)和Tableau Desktop (Windows和macOS)的答应证。

Tableau 还为Windows和macOS供给了两个免费的桌面应用程序:Tableau Public和Tableau Reader。Tableau Public 既能够翻开也能够创立驻留在你的Tableau Public配置文件中的剖析。Tableau Reader 能够翻开并与 Tableau 桌面内置的数据可视化文件进行交互。

ThoughtSpot

Thoughtspot供给了一种依据查找的可视化剖析办法,以及集成、预备和查找数十亿行和tb级数据的才能。Thoughtspot宣称,它能够在几秒钟内对数十亿行的查找做出反响。它经过内存中大规划并行处理(MPP)列数据库和分布式集群管理器来完成这一点。

Thoughtspot还支撑“人工智能驱动”的剖析东西SpotIQ,用户能够在查询成果数据上运转它,运用计算和机器学习算法发现异常、趋势线、集群和其他数据特性。SpotIQ为它所提醒的任何洞见生成自然语言的叙说。假如这听起来像是谷歌对 BI 的“谷歌化”,那么这并非偶尔,由于该公司几位创始人都是金朝翰谷歌的校友。

再看一下国内五大BI产品:

Fine BI

帆软的BI产品,现在在国内数据剖析职业中算是名列前茅,其主打的是超大数据量功用和自助式剖析2个特色,最高能够支撑20亿数据的秒级出现,在功用方面跟Tableau很挨近,适用于企业中的技能人员、事务人员和数据剖析师,能够彻底自主的进行探究式剖析。

观远数据

观远数据的可视化自助剖析可让使without,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻用者经过拖拽式创立剖析图表,其供给了50余种图表类型,包括柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此根底上,延展出投屏、幻灯片等数据可视化出现方式,满意绝大多数数据表达需求;供给丰厚的数据交互剖析操作,如钻取、without,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻联动、跳without,盘点:国内外15大 BI 数据可视化东西,北京地铁时刻转,一键点击即可层层剖析数据,发现问题。而且运用者可依据事务、人物,快速建立数据驾驶舱在笔直范畴提炼通用的剖析思路和模板,立刻接入其数据,学习职业最佳数据剖析实践,并进行自在河南特安职业培训校园排版布局。

Quick BI

Quick BI 内设地图粜籴、柱图、雷达图等21种数据图表,其还有特有的类Excel的电子表格功用,不只连续了本地化操作的经历,也愈加贴合中国式杂乱报表的制造需求。

除了在数据根底层面的衔接、剖析与展现,Qui玫琳凯之窗苹果手机版ck BI 还具有协同与安全才能。Quick BI 能够创立多个作业空间,每个空间的被修改与被拜访权限能够灵敏设置,让空间中的不同人物,取得匹配自己的行为权限。进程中既保证了数据的私密性和安全性,又完成了数据的共享和部分的协同。

亿信WonderBI

也称为豌豆BI,在数据处理等级,经过点击操作,能够便利地删去重复的行、空替换、数据裁剪、数据脱敏、类型转化等操作。WonderBI答应用户一键阅读数据,体系主动匹配最合适的图形显现数据库数据,协助用户开始了解数据规则,也能够在数字肖像的根底上进行二次剖析。WonderBI学习本钱低,整个进程无需编写表达式;还支撑一键挑选计算办法。图表类型算丰厚,一切图表无需任何设置即可联动,也能够挑选部分图表参加联动钻取。

永洪BI

永洪BI 是新一代灵敏型BI,该产品掩盖多种数据源:干流数据库,本地数据以及灵敏组合不同数据源。客秒级呼应MMP数据集市,且涵朱佑基盖多方位的数据管理技能。展现方面有多种图表组件。该产品适用目标分三类:直接运用者、SaaS服务商及大型单位。

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